Una introducción a la optimización, cuarta edición

Original web-page: http://www.engr.colostate.edu/~echong/book4/

Edwin K. P. ChongStanislaw H. Żak

Serie Wiley-Interscience en Matemática discreta y optimización
John Wiley & Sons, Inc.
Nueva York
Copyright © 2013
ISBN: 978-1-1182-7901-4
640 páginas


De la contraportada:

Elogios para la Tercera Edición
“…guías y conduce al lector a través de la ruta de aprendizaje… ejemplos se presentan con mucha claridad y los resultados se presentan con atención al detalle.”
MAA Comentarios

Completamente actualizada para reflejar los nuevos desarrollos en el campo, la Cuarta Edición de Introducción a la Optimización satisface la necesidad de un tratamiento accesible en la teoría y los métodos de optimización con énfasis en el diseño de ingeniería. Se proporcionan definiciones y anotaciones básicas además del fondo fundamental relacionado para álgebra lineal, geometría y cálculo.

Esta nueva edición explora los temas esenciales de problemas de optimización sin restricciones, problemas de programación lineal y optimización restringida no lineal. Los autores también presentan una perspectiva de optimización sobre los métodos de búsqueda global e incluyen debates sobre algoritmos genéticos, optimización de enjambres de partículas y el algoritmo de recocido simulado.

Con una introducción elemental a las redes neuronales artificiales, optimización convexa y optimización multi-objetivo, la Cuarta edición también ofrece:

  • Un nuevo capítulo sobre programación entera
  • ampliación de la cobertura de los métodos unidimensionales
  • secciones actualizadas y ampliadas en desigualdades matriciales lineales
  • Numerosos nuevos ejercicios al final de cada capítulo
  • MATLAB® ejercicios y problemas de perforación para reforzar el discutido y algoritmos
  • Numerosos esquemas y figuras que complementan los escritos de los conceptos clave
  • MATLAB archivos M para la aplicación de la teoría y algoritmos discutido (disponible a través de la página web del libro)

Una introducción a la optimización, cuarta edición es un libro de texto ideal para cursos sobre la teoría y los métodos de optimización. Además, el libro es también una referencia útil para los profesionales de las matemáticas, la investigación de operaciones, ingeniería eléctrica, economía, estadísticas y negocios.


Errata

An-actualizada  erratas  está disponible.


Breve Tabla de Contenidos

(A mesa más detallada de contenidos está disponible.)

Prefacio

Parte I. Matemática revisión

1 Métodos de prueba y alguna notación
2 Sitios de vectores y matrices
3 Transformaciones
4 Conceptos de la geometría
5 Elementos de Cálculo

Parte II. Optimización sin restricciones

6 Fundamentos de Set-restringida y optimización sin restricciones
7 Unidimensionales Métodos de búsqueda
8 Métodos de gradiente
9 Método de Newton
10 Métodos de dirección conjugadas
11 Métodos casi-Newton
12 Solución de ecuaciones lineales
13 Optimización sin restricciones y redes neuronales
14 Global algoritmos de búsqueda

Parte III. Programación lineal

15 Introducción a la programación lineal
16 Método simplex
17 La dualidad
18 Métodos nonsimplex
19 A programación lineal entera

Parte IV. La optimización no lineal restringida

20 Problemas con restricciones de igualdad
21 Problemas con restricciones de desigualdad
22 Convexo problemas de optimización
23 Algoritmos para la optimización con restricciones
24 Optimización multiobjetivo
Referencias
Índice

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Profesora Edwin Chong


Este documento fue modificado por última vez el 28 de mayo de 2019.

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