Una introducción a la optimización, cuarta edición
Original web-page: http://www.engr.colostate.edu/~echong/book4/
Edwin K. P. Chong y Stanislaw H. Żak
Serie Wiley-Interscience en Matemática discreta y optimización
John Wiley & Sons, Inc.
Nueva York
Copyright © 2013
ISBN: 978-1-1182-7901-4
640 páginas
De la contraportada:
Elogios para la Tercera Edición
“…guías y conduce al lector a través de la ruta de aprendizaje… ejemplos se presentan con mucha claridad y los resultados se presentan con atención al detalle.”
MAA Comentarios
Completamente actualizada para reflejar los nuevos desarrollos en el campo, la Cuarta Edición de Introducción a la Optimización satisface la necesidad de un tratamiento accesible en la teoría y los métodos de optimización con énfasis en el diseño de ingeniería. Se proporcionan definiciones y anotaciones básicas además del fondo fundamental relacionado para álgebra lineal, geometría y cálculo.
Esta nueva edición explora los temas esenciales de problemas de optimización sin restricciones, problemas de programación lineal y optimización restringida no lineal. Los autores también presentan una perspectiva de optimización sobre los métodos de búsqueda global e incluyen debates sobre algoritmos genéticos, optimización de enjambres de partículas y el algoritmo de recocido simulado.
Con una introducción elemental a las redes neuronales artificiales, optimización convexa y optimización multi-objetivo, la Cuarta edición también ofrece:
- Un nuevo capítulo sobre programación entera
- ampliación de la cobertura de los métodos unidimensionales
- secciones actualizadas y ampliadas en desigualdades matriciales lineales
- Numerosos nuevos ejercicios al final de cada capítulo
- MATLAB® ejercicios y problemas de perforación para reforzar el discutido y algoritmos
- Numerosos esquemas y figuras que complementan los escritos de los conceptos clave
- MATLAB archivos M para la aplicación de la teoría y algoritmos discutido (disponible a través de la página web del libro)
Una introducción a la optimización, cuarta edición es un libro de texto ideal para cursos sobre la teoría y los métodos de optimización. Además, el libro es también una referencia útil para los profesionales de las matemáticas, la investigación de operaciones, ingeniería eléctrica, economía, estadísticas y negocios.
Errata
An-actualizada erratas está disponible.
Breve Tabla de Contenidos
(A mesa más detallada de contenidos está disponible.)
- Prefacio
Parte I. Matemática revisión
- 1 Métodos de prueba y alguna notación
- 2 Sitios de vectores y matrices
- 3 Transformaciones
- 4 Conceptos de la geometría
- 5 Elementos de Cálculo
Parte II. Optimización sin restricciones
- 6 Fundamentos de Set-restringida y optimización sin restricciones
- 7 Unidimensionales Métodos de búsqueda
- 8 Métodos de gradiente
- 9 Método de Newton
- 10 Métodos de dirección conjugadas
- 11 Métodos casi-Newton
- 12 Solución de ecuaciones lineales
- 13 Optimización sin restricciones y redes neuronales
- 14 Global algoritmos de búsqueda
Parte III. Programación lineal
- 15 Introducción a la programación lineal
- 16 Método simplex
- 17 La dualidad
- 18 Métodos nonsimplex
- 19 A programación lineal entera
Parte IV. La optimización no lineal restringida
- 20 Problemas con restricciones de igualdad
- 21 Problemas con restricciones de desigualdad
- 22 Convexo problemas de optimización
- 23 Algoritmos para la optimización con restricciones
- 24 Optimización multiobjetivo
- Referencias
- Índice
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Información sobre pedidos
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Solo para instructores: el manual de soluciones para el instructor está disponible para los Instructores que adopten el libro. Visite el sitio de Book Companion para el libro y regístrese para recibir acceso a las sluciones: http://bcs.wiley.com/he-bcs/Books?action=resource&bcsId=9040&itemId=1118279018&resourceId=35886
Sitio web para los cursos:
- ECE/520 MATH de Edwin KP Chong página web. Contiene M archivos para la implementación de algoritmos de MATLAB.
- EE 580 página web de Stanislaw H. Zak.
Este documento fue modificado por última vez el 28 de mayo de 2019.
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